Proyectos de business intelligence. Estrategias y herramientas

Proyectos de Business Intelligence. Estrategias y herramientas

• OBJETIVO
• Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como utilizar el Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
• CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
• Conocimiento de Economía basada en datos.
• El valor del dato.
• Datos generados por los clientes.
• Datos generados por la empresa.
• Data marketing.
• Estrategia digital.
• Estrategia de gestión de datos.
• Entrada y tratamiento de datos.
• Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
• Compliance.
• Cloud computing.
• Utilización del Business intelligence.
• Importancia del Business Intelligence.
• Herramientas de la inteligencia de negocios.
• Dashboards de visualización y consulta.
• Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.
• Conceptos Básicos.
• Herramientas para Big Data.
• Big Data Analitycs.
• Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.
• Introducción y aportaciones del Data Mining.
• Categoría y proceso de Data Mining.
• Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
• Predictive Analytics.
• Técnicas y Algoritmos.
• Análisis de datos.
• Analítica predictiva.
• Estadística y análisis.
• Analítica y marketing.
• Analítica de datos avanzada.
• Machine learning.
• Deep learning.
• Inteligencia Artificial.
• Procesamiento del lenguaje natural.
• Visualización de datos.
• Análisis exploratorio.
• Cuadro de mando de análisis de datos.
• Introducción a Power BI.
• Descripción y características de la herramienta. Usos principales.
• Obtención de datos con Power BI.
• Power Query.
• Gestión de datos con Power BI.
• Cómo realizar consultas.
• Relaciones entre datos.
• Modelado de datos.
• Visualización de datos con Power BI.
• Crear visualizaciones simples de datos.
• Visualizar mapas con datos.
• Creación de cuadros de mando con Power BI.
• Publicación y comunicación de cuadros de mando.
• Power Bi y Excel.
• HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
• Fomento del uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• Adquisición de habilidades digitales aplicadas al negocio Business Intelligence.
• Utilización de las herramientas digitales, en especial Power BI para mejorar la estrategia empresarial a través del análisis de datos.