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Especialidad formativa

Gestión de proyectos de desarrollo de software

IFCT0207 180 h
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Qué aprenderás

Conocer las herramientas, metodologías y conocimientos necesarios para planificar, ejecutar, controlar y culminar proyectos de software.

Contenido del curso

01

Fundamentos de la Ingeniería del Software

  • OBJETIVO
  • Comprender los conceptos fundamentales de la Ingeniería del Software, incluyendo metodologías modernas, análisis de sistemas y diseño de software.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Conocimiento de fundamentos de Ingeniería del Software
  • Definiciones y evolución de la ingeniería del software
  • Ciclo de vida del software y metodologías ágiles
  • Ingeniería del software orientada a objetos y web
  • Consideraciones de sostenibilidad en el desarrollo de software
  • Análisis de sistemas de información
  • Análisis de Requisitos
  • Herramientas de Análisis de Requisitos
  • Análisis orientado a objetos y diagramas UML
  • Análisis de eficiencia energética en sistemas de información
  • Análisis específicos
  • Diseño de software sostenible
  • Enfoques y niveles de diseño
  • Herramientas de diseño
  • Diseño de interfaces de usuario accesibles y eficientes
  • Arquitecturas de software
  • Técnicas de diseño orientado a objetos y UML
  • Implementación de Pruebas y calidad del software
  • Estrategias de pruebas unitarias y del sistema
  • Pruebas de eficiencia energética y rendimiento
  • Aseguramiento de la calidad en el desarrollo sostenible.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Sensibilización hacia el ahorro energético en programación.
  • Fomento del pensamiento analítico.
  • Fomento del pensamiento lógico.
02

Gestión de Proyectos de Software

  • OBJETIVO
  • Planificar, ejecutar y controlar proyectos de software utilizando metodologías tradicionales, ágiles y prácticas de DevSecOps.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Gestión tradicional de proyectos
  • Fases del ciclo de vida del proyecto: iniciación, planificación, ejecución, monitoreo y cierre
  • Herramientas y técnicas de planificación (Gantt, PERT, CPM)
  • Gestión del alcance, tiempo y costos
  • Control y documentación del proyecto
  • Uso de Metodologías Ágiles de Gestión de Proyectos
  • Principios y valores del Manifiesto Ágil
  • Scrum, Kanban y metodologías híbridas
  • Roles y responsabilidades en equipos ágiles
  • Planificación y Seguimiento de Proyectos Ágiles
  • Técnicas de estimación ágil (Planning Poker, Story Points)
  • Gestión de backlog y sprints
  • Métricas ágiles y dashboards de proyecto
  • Gestión de Costos en Proyectos de Software
  • Estimación de costos utilizando COCOMO II y otros modelos
  • Análisis del costo total de propiedad (TCO) en proyectos
  • Presupuestación y control financiero en proyectos ágiles
  • Conocimiento de DevSecOps: Integración de desarrollo, operaciones y seguridad
  • Principios y prácticas de DevSecOps
  • Automatización de CI/CD con enfoque en seguridad
  • Herramientas de DevSecOps (Jenkins, GitLab, SonarQube)
  • Gestión de Recursos y Productividad
  • Formación de equipos multifuncionales
  • Técnicas de mejora continua (Retrospectivas, Kaizen)
  • Medición y optimización de la eficiencia del equipo.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Adaptación a las necesidades y políticas empresariales.
  • Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas y regulaciones de seguridad.
  • Trabajo en equipo.
  • Visión estratégica.
03

Arquitecturas Modernas y Desarrollo Avanzado

  • OBJETIVO
  • Profundizar en arquitecturas de software, técnicas avanzadas de desarrollo y prácticas de Ingeniería de Software.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Uso de Arquitecturas de Software Actuales
  • APIs, diseño e implementación
  • Microservicios y arquitecturas basadas en eventos
  • Serverless y computación en el edge
  • Arquitecturas cloud-native y patrones de diseño asociados
  • Desarrollo de software ecológico
  • Principios de Green Software Engineering
  • Técnicas de optimización de recursos y eficiencia energética
  • Métricas y herramientas para medir el impacto ambiental del software
  • Introducción a la Ingeniería de Software Aumentada por IA
  • Herramientas de IA para asistencia en codificación (GitHub Copilot, Tabnine)
  • Análisis de código y detección de bugs asistido por IA
  • Generación automática de pruebas y documentación
  • Desarrollo avanzado y prácticas de código limpio
  • Principios SOLID y patrones de diseño avanzados
  • Técnicas de refactorización y optimización de código
  • Programación funcional y reactiva
  • Uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Ingeniería de Software
  • MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos de ML
  • Desarrollo de sistemas con componentes IA/ML
  • Consideraciones éticas y privacidad en IA
  • Desarrollo para tecnologías específicas
  • Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)
  • Internet de las Cosas (IoT) y sistemas embebidos
  • Desarrollo para redes 5G
  • Conocimiento de Blockchain y tecnologías distribuidas
  • Fundamentos del blockchain y contratos inteligentes
  • Desarrollo DApps (aplicaciones descentralizadas)
  • Casos prácticos del uso del blockchain en ingeniería
  • Uso de otros Planteamientos en la Ingeniería del Software
  • Low-code/no-code development platforms
  • Quantum computing e impacto en la ingeniería
  • Ética y responsabilidad en el desarrollo.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Sensibilización hacia el ahorro energético en programación.
  • Fomento del pensamiento analítico.
  • Fomento del pensamiento lógico.
04

Gestión Práctica de Proyectos de Software

  • OBJETIVO
  • Aplicar herramientas y técnicas prácticas para la planificación, seguimiento y control de proyectos de software, utilizando software de gestión de proyectos y métodos tanto tradicionales como ágiles.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Uso de Herramientas de Gestión de Proyectos
  • Uso avanzado de Microsoft Project y alternativas (Jira, Trello, Asana...)
  • Configuración y personalización de herramientas para proyectos de software
  • Integración con otras herramientas de desarrollo (GitHub, GitLab...)
  • Planificación detallada del proyecto
  • Creación de la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT/WBS)
  • Estimación de esfuerzo y duración (PERT, analogía, juicio experto)
  • Asignación de recursos y nivelación
  • Seguimiento y control del proyecto
  • Técnicas de Valor Ganado (EVM) para proyectos de software
  • Gestión de la ruta crítica y análisis de desviaciones
  • Informes de estado y cuadros de mando (dashboards)
  • Gestión de Riesgos en proyectos de software
  • Identificación y análisis de riesgos específicos de software
  • Estrategias de mitigación y planes de contingencia
  • Seguimiento continuo de riesgos
  • Gestión de la Calidad del Software
  • Planificación de la calidad y definición de métricas
  • Implementación de revisiones y auditorías
  • Gestión de defectos y mejora continua
  • Cierre del proyecto y lecciones aprendidas
  • Procedimientos de cierre formal del proyecto
  • Evaluación tras la finalización y documentación de lecciones aprendidas
  • Transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Adaptación a las necesidades y políticas empresariales.
  • Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas y regulaciones de seguridad.
  • Trabajo en equipo.
  • Visión estratégica.

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