Introducción al aprendizaje automático (machine-learning)

Introducción al aprendizaje automático (MACHINE-LEARNING)

• OBJETIVO
• Realizar procesos de Machine Learning.
• CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
• Comprensión de los distintos sistemas relacionados con Machine Learning
• Extracción de estructura de los datos: clustering.
• Recomendación.
• Clasificación.
• Elección
• Utilización de redes neuronales y deep learning.
• Conocimiento de mecanismos de procesamiento de lenguaje natural.
• Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible:
• En el desarrollo de software y diseño.
• En la selección de proveedores y servidores.
• HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
• Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido en el consumo de recursos, etc).
• Automatización de tareas e incremento de la eficiencia.