Especialidad formativa

Analítica web

COMM02 40 h

Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPEFormato: Curso SCORM en formato licenciaTítulo: IAnalítica webCódigo: COMM02Duración: 40 horasFamilia profesional: Comercio y marketingDisponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias de 2022Convocatoria: Convocatoria Navarra 2022

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Qué aprenderás

Con el curso COMM02 - Analítica web se pretende valorar la importancia de la analítica web, como parte de la estrategia digital de una empresa, utilizando y eligiendo en cada proyecto las herramientas adecuadas de medición y poniendo en valor los datos recogidos para la toma de decisiones.

Contenido del curso

Introducción a la analítica web

OBJETIVO
Identificar los conceptos básicos de la analítica web, sus métricas y distintas fases, como parte de la estrategia digital de una empresa.
CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Comprensión de los conceptos clave de la analítica web
Importancia de la medición y su aplicación
Relevancia del análisis de los datos
Identificación de los diferentes tipos de métricas y conceptos clave
Tipología de las Métricas y definiciones
Definición de KPI (Key Performance Indicator)
Identificación de las fases del proceso de la analítica web
Fase 1. Establecimiento de estrategia
Fase 2. Selección de herramientas
Fase 3. Implementación
Fase 4. Análisis y toma de resultados
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Concienciación sobre la importancia y necesidad de utilizar la analítica web dentro de la estrategia global de una empresa.
Planificación del trabajo y toma de decisiones basadas en el análisis e interpretación de los datos.
Valoración de las ventajas que supone el conocimiento del dato de los clientes en el marco de la estrategia global de la empresa.

Herramientas de analítica web

OBJETIVO
Aplicar las principales herramientas de medición y analítica para poder determinar cuál usar en cada proyecto según el tipo de datos que se obtiene de cada una de ellas.
CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Configuración, implementación y recogida de datos con Google Analytics
Ficha de la herramienta
Interfaz
Creación de informes
Procesamiento y recogida de datos
Técnicas de análisis avanzados
Remarketing y otras herramientas avanzadas
Configuración, implementación y recogida de datos con Hotjar, Smartlook y Yandex Métrica
Fichas de las herramientas
Interfaz y configuración
Procesamiento y recogida de datos
Configuración, implementación y recogida de datos con Google Tag Manager
Ficha de la herramienta
Interfaz: cuentas, contenedores y etiquetas.
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Desarrollo de la capacidad analítica y multitarea.
Puesta en valor de la importancia de seleccionar la herramienta correcta, para garantizar el éxito del proyecto a desarrollar.
Orientación al detalle pero sin perder el contexto de trabajo y la visión global del proyecto a implementar.

Medición, análisis e interpretación de datos

OBJETIVO
Clasificar, interpretar y poner en valor los datos recogidos por las diferentes herramientas para extraer información válida de los mismos y finalmente tomar decisiones basadas en datos.
CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Configuración de filtros y dimensiones de datos
Uso de filtros para aislar y/o poner en valor los datos de interés
Determinar comportamientos en determinados nichos de mercado
Comportamiento de los usuarios a través del seguimiento de eventos
Definición de eventos
Configuración del seguimiento de eventos
Identificación de los diferentes comportamientos de los usuarios
Aplicación de la segmentación y gestión de audiencias
Identificar cómo llevar a cabo la labor de segmentación
Uso de la gestión y análisis de audiencias
Uso de remarketing para la realización de campañas publicitarias
Qué es Conceptos y fundamentos del remarketing
Aplicación de la Ley de Cookies y reglamento general de proteccion de datos (RGPD)
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Interés por buscar, explorar y querer siempre mejorar y optimizar el trabajo.
Concienciación de la importancia de aplicar correctamente la interpretación y toma de decisiones basadas en datos.