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Analítica web para medir resultados de marketing

COMM001PO 30 h
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Qué aprenderás

Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

Contenido del curso

01

INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

  • Por qué es necesaria la analítica web.
  • Analítica web 2.0.
  • Qué necesitamos para hacer analítica web.
  • Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
02

PERFORMANCE MARKETING

  • Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
  • La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
  • Evolución hacia el marketing de afiliados.
03

LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS

  • Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
  • Consejos para realizar analítica web.
  • La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
  • Analítica web, SEM y SEO.
  • La planificación de medios.
  • Analítica y los programas de afiliación.
  • Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
  • Análisis del buzz marketing.
  • Reputación on-line.
  • Usabilidad y diseño de interacción en la web.
04

A/B MULTIVARIATE TESTING

  • Las landing pages.
  • Cómo llevamos a cabo un «experimento».
  • Cómo funciona el a/b testing.
05

GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS

  • Google analytics.
  • Google optimizer.
06

MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB

  • Métricas en internet.
  • La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
  • La tasa o porcentaje de rebote.
  • ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
  • Métricas complementarias a la tasa de conversión.
  • Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
  • Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.

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