Especialidad formativa
Aplicaciones de Oracle para datamining y big data
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPEFormato: Curso SCORM en formato licenciaTítulo: Aplicaciones de Oracle para datamining y big dataCódigo: IFCD015PODuración: 150 horasFamilia profesional: Informática y comunicacionesDisponibilidad: Curso descatalogado. Si lo necesitas para ejecutar un plan de formación de oferta, contacta con nosotros y valoraremos su desarrollo.Convocatoria: Consultar
Qué aprenderás
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Contenido del curso
01
Conceptos básicos.
- Descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
- Data warehouse.
- Data mining.
02
Oracle data warehouse. Instalación y configuración con oracle warehouse builder.
- Oracle data warehouse.
- Instalación de oracle warehouse builder.
03
Oracle warehouse builder. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos.
- Conceptos básicos.
- Primer contacto con el centro de diseño.
- Procedimiento para la creación de un data warehouse.
- Descripción del modelo de ejemplo.
- Creación de los origines de datos.
04
Oracle warehouse builder. Diseño del esquema de destino.
- Diseño del esquema de destino.
- Creación de los objetos de ejemplo.
- Despliegue de los objetos en el esquema de destino.
- Repository browser.
- Herramientas adicionales.
05
Orcale warehouse builder. Diseño y construcción de los procesos etl
- Diseño de la lógica etl.
- Creación de correspondencias y transformaciones.
- Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
- Creación de un flujo de trabajo y programación de su ejecución.
06
Oracle data mining. Minería dedatos con orcale data miner.
- Introducción a oracle data mining.
- El proceso de data mining.
- Ventajas de oracle data mining.
- Oracle predictive analytics.
- Oracle data miner.
- Funciones.
- Algoritmos.
07
Oracle business intelligence discoverer.presentación de datos.
- Oracle fusion middleware.
- Instalación.
- Oracle business intelligence discoverer.
08
Big data con pentaho.
- Conceptos básicos.
- Herramientas de software libre para big data.
- Introducción a la suite de herramientas de pentaho.
- Big data analitycs con pentaho.
09
Evaluación
- Test de conocimientos.
- Trabajo voluntario.
- Trabajo obligatorio.
Especialidad formativa