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Especialidad formativa

Introducción a las bases de datos microsoft sql server

IFCT0161 80 h
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Qué aprenderás

Comprender y adquirir los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales, implemetar políticas de seguridad en bases de datos y, manipular, almacenar y administrar bases de datos Microsoft SQL Server.

Contenido del curso

01

Conceptos básicos sobre bases de datos relacionales y Microsoft SQL Server

  • OBJETIVO
  • Adquirir los conceptos fundamentales sobre el funcionamiento de las bases de datos relacionales y de Microsoft SQL Server.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Conocimiento de los fundamentos de las bases de datos relacionales y de Microsoft SQL Server
  • Uso de bases de datos MS SQL Server
  • Almacenamiento de los datos en tablas.
  • Definición del concepto de base de datos relacional.
  • Conocimiento de los lenguajes que se utilizan en el contexto de las bases de datos relacionales
  • Uso del lenguaje de manipulación de datos (DML)
  • Uso del lenguaje de definición de datos (DDL)
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Toma de decisiones para evaluar opciones técnicas y seleccionar la mejor solución en términos de eficiencia, costo y seguridad.
  • Adaptabilidad y flexibilidad para trabajar con diferentes tecnologías y ajustarse rápidamente a cambios en el entorno de trabajo o a nuevos requerimientos en configuraciones de SQL Server
02

Creación de objetos de bases de datos con Microsoft SQL Server

  • OBJETIVO
  • Conocer los principales procedimientos para crear objetos de base de datos.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Identificación de procedimientos para la creación de objetos de base de datos
  • Elección de la tipología de datos
  • Creación y uso de tablas
  • Creación y uso de vistas
  • Creación y uso de procedimientos almacenados y funciones
  • Conocimiento de procedimientos específicos en Microsoft SQL Server
  • Utilización de instrucciones T-SQL
  • Sintaxis T-SQL
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Capacidad de orientación al cliente y escucha en la toma de requisitos.
  • Comunicación efectiva de los diseños e implementaciones realizados.
03

Manipulación de datos con Microsoft SQL Server

  • OBJETIVO
  • Identificar las operaciones básicas para la manipulación de datos en bases de datos relacionales.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Comprensión de las principales operaciones para la manipulación de datos
  • Selección de los datos
  • Inserción de datos
  • Actualización de datos
  • Eliminación de datos
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Fomento de la capacidad para analizar de manera crítica las operaciones y resultados previos y del equipo de trabajo para poder mejorarlos, corregirlos o exponerlos.
  • Evaluación constante del rendimiento de las operaciones realizadas.
04

Almacenamiento de datos con Microsoft SQL Server

  • OBJETIVO
  • Comprender los conceptos básicos relativos al almacenamiento de datos.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Comprensión de los principales conceptos en relación con el almacenamiento de datos
  • Normalización y niveles
  • Creación y uso de claves
  • o Claves primarias
  • o Claves externas
  • o Claves compuestas
  • Creación y uso de índices
  • o Índices agrupados
  • o Índices no agrupados
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Adaptación de instalaciones, implementaciones y desarrollos a las necesidades y políticas empresariales.
  • Cumplimiento de normas éticas y legales.
05

Administración de Microsoft SQL Server

  • OBJETIVO
  • Adquirir nociones fundamentales sobre la administración de Microsoft SQL Server.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Conocimiento de procesos de administración y políticas de seguridad aplicadas a la manipulación y almacenamiento de datos.
  • Administración de bases de datos relacionales a través de la tecnología Microsoft SQL Server
  • Seguridad de las bases de datos
  • Copias de seguridad de las bases de datos y la restauración
  • Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental
  • Optimización del consumo energético mediante la gestión eficiente de recursos.
  • Gestión eficiente del almacenamiento para reducir el desperdicio de espacio.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas de protección de datos.
  • Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas y regulaciones de seguridad
  • Sensibilización hacia la sostenibilidad ambiental y el mantenimiento de la eficiencia energética en el trabajo.

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