Especialidad formativa
Analítica web para la medición de resultados de marketing
Qué aprenderás
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados sobre información y comportamientos que aporta el rastro de los persona usuarias en la web y web 2.0, e introducir mejoras en las acciones estratégicas del marketing de una empresa.
Contenido del curso
01
La analítica web y el Performance Marketing
- OBJETIVO
- Conocer la analítica web en las estrategias de marketing digital, explorar sus usos, consecuencias y su relación con el Performance Marketing para optimizar resultados.
- CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
- Exposición de la analítica web
- Definición del concepto de analítica web
- Analítica web 2.0
- Usos de la analítica web
- Pasos previos al uso de la analítica web
- Consecuencias del uso de la analítica web
- Comparación entre herramientas para distintos tipos de negocio
- Optimización energética en herramientas de analítica web
- Observación del Performance Marketing
- Definición del Performance Marketing o Marketing de resultados
- Evolución del marketing online: branding y performance
- Marketing de afiliados
- Ventajas de su uso
- HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
- Asimilación de las prácticas de analítica web y Performance Marketing.
- Atención a la evolución del marketing online, los desafíos éticos y de Privacidad en la Analítica Web.
- Interés por las consecuencias y ventajas del uso de diversas herramientas de analítica web.
02
Análisis de datos y toma de decisiones
- OBJETIVO
- Aplicar técnicas de optimización basadas en datos, integrando herramientas como la analítica web, A/B testing y estrategias de marketing digital (SEM, SEO, e-mail marketing) para mejorar el rendimiento de campañas y cumplir con las regulaciones vigentes.
- CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
- Análisis de las técnicas de optimización basada en datos
- Complementación de la analítica web y el e-mail marketing
- Analítica web, SEM y SEO
- La planificación de medios
- Programas de afiliación
- Estrategias publicitarias sostenibles y plataformas digitales con políticas de sostenibilidad
- Buzz marketing
- Reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web
- Cumplimiento con regulaciones como GDPR
- Definición del a/b Multivariate Testing
- Funcionamiento del a/b testing
- Las landing pages
- A/B Testing y cómo implementarlo para mejorar el rendimiento de las campañas
- Uso de la analítica para ajustar estrategias en tiempo real
- HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
- Preocupación por la reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web en los procesos de marketing.
- Curiosidad por el a/b testing y otras estrategias de marketing digital.
- Asimilación de los usos de la analítica web, SEM y SEO.
03
Medición y optimización de los procesos de la web
- OBJETIVO
- Identificar herramientas de analítica web como Google Analytics y Adobe Analytics, permitiéndoles analizar, medir y optimizar el rendimiento de sitios web mediante la interpretación de métricas clave y buenas prácticas en el manejo de datos.
- CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
- Indicación de Google Analytics, Adobe Analytics, y otras herramientas populares
- Google Analytics
- Google Optimizer
- Adobe Analytics
- Buenas prácticas en el uso de datos de personas usuarias
- Análisis, medición y optimización de los procesos de la web
- Métricas de sostenibilidad en sitios web: consumo energético y reducción del impacto ambiental
- Métricas en internet
- La tasa de conversión como medida de rendimiento
- La tasa o porcentaje de rebote
- KPIs y objetivos según la empresa
- Métricas complementarias a la tasa de conversión
- HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
- Curiosidad por herramientas como Google Analytics, Google Optimizer y Adobe Analytics para obtener información valiosa sobre el rendimiento de un sitio web.
- Asimilación de métricas como la tasa de conversión, la tasa de rebote y KPIs específicos.
- Preocupación por el uso de prácticas éticas y conformes a la normativa (como GDPR) para el manejo y análisis de los datos de las personas usuarias.
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