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Analítica web en el sector comercio

COMM0048 50 h
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Qué aprenderás

Definir las estrategias más adecuadas de analítica web en el sector comercio mediante la evaluación de las métricas clave establecidas.

Contenido del curso

01

Definición de la analítica web y sus objetivos

  • OBJETIVO
  • Medir y evaluar el rendimiento de un sitio web a través de la analítica web y el establecimiento de objetivos y KPIs.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Descripción de la analítica web
  • Definición de la analítica web
  • Justificación de la analítica web
  • Comportamiento de personas usuarias en el sitio web
  • Obtención de datos
  • Comparación de herramientas más utilizadas
  • Establecimiento de objetivos y KPIs
  • Definición de objetivos de un sitio web
  • Definición de un KPI
  • Identificación de los KPI más adecuados
  • Presentación de los cuadros de mando
  • Análisis de los embudos de conversión
  • Definición de un embudo
  • Identificación de las formas del embudo
  • Construcción de un embudo
  • Optimización de los embudos para mejorar la sostenibilidad digital
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Capacidad de colaboración interdisciplinar para entender el comportamiento y las necesidades de las personas usuarias en su experiencia en el sitio web.
  • Preocupación por la optimización de los embudos de conversión con estrategias orientadas a la sostenibilidad digital.
02

Análisis de métricas e implementación de Google Analytics

  • OBJETIVO
  • Analizar e interpretar las métricas clave de un sitio web, aplicando buenas prácticas de configuración e instalación de Google Analytics para garantizar la obtención de datos precisos y útiles para la toma de decisiones.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Análisis e interpretación de métricas e informes
  • Descripción de los elementos de la interfaz
  • Redacción de informes útiles
  • Análisis y segmentación de datos por comportamiento de la persona usuaria
  • Redacción de informes de sostenibilidad digital
  • Descripción de los principios de Google Analytics
  • Creación de cuenta en Google Analytics para un sitio web
  • Perfiles en Google Analytics
  • Instalación del código de seguimiento
  • Análisis de la pestaña de activos
  • Definición de objetivos en Google Analytics
  • Seguimiento de personas usuarias en Google Analytics
  • Explicación de los filtros en Google Analytics
  • Relación entre Google Analytics y las redes sociales
  • Auditoría de los métodos de traqueo
  • Explicación de web analytics
  • Funcionamiento de los métodos de traqueo
  • Consideraciones de una instalación típica de Google Analytics
  • Realización de buenas prácticas de instalación y operación de Google Analytics
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Responsabilidad en la configuración de Google Analytics de forma eficiente en la obtención de datos precisos de las redes sociales.
  • Confianza en la redacción y comunicación de informes de sostenibilidad digital.
03

Optimización web, marketing y herramientas complementarias

  • OBJETIVO
  • Optimizar un sitio web y las campañas de marketing digital mediante la utilización de herramientas complementarias a Google Analytics, a través de una metodología de trabajo eficiente y sostenible.
  • CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Identificación de herramientas y metodología de optimización web
  • Optimización de una web
  • Descripción de herramientas de optimización web
  • Definición de metodología de trabajo
  • Optimización web para reducir el consumo energético
  • Gestión y mediación de campañas de marketing
  • Obtención de datos en campañas
  • Implantación de código de seguimiento en campañas
  • Análisis de la actividad de personas usuarias atraídas por la campaña
  • Explicación de campañas y objetivos en Google Analytics
  • Definición de parámetros de una campaña en Google Analytics
  • Detalle de herramientas complementarias a Google Analytics
  • Explicación de herramientas: Piwik, Clicky, WebCEO, Mixpanel
  • Explicación de herramientas: Foxmetrics, Open Web Analytics, Kissmetrics
  • Uso de CrazyEgg, AWstats y otras alternativas
  • Uso eficiente de herramientas complementarias para minimizar el impacto ambiental
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Autoevaluación en la selección y uso de herramientas de optimización web que integren prácticas responsables con el medio ambiente.
  • Responsabilidad ética en el análisis de la actividad de personas usuarias atraídas por las campañas establecidas.

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