60HORAS |
Diseñado y producido por Smartmind
Contenidos de la especialidad formativa
Objetivo. Analizar de forma adecuada las herramientas de Cloudera, y diseñar un clúster de Cloudera. CONOCIMIENTOS / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Identificación del entorno Cloudera Enterprise Data
Cloudera Enterprise Data Hub
Descripción general de CDH
Descripción general de Cloudera Manager
Responsabilidades del administrador de Hadoop
Construcción y ejecución de Cloudera Manager y CDH
Descripción general de la instalación de un Clúster
Experimentación con Cloudera Manager
Instalación de CDH
Servicios CDH Clúster
Análisis de un Clúster de Cloudera
Descripción general
Parámetros de configuración
Modificación de configuraciones de servicio
Ficheros de configuración
Administración de Role Instances
Añadir nuevos servicios
Añadir y extraer hosts
Adquisición de los conocimientos necesarios para manejar las herramientas de Cloudera y diseñar un clúster.
Rigor en el uso de este sistema e interés por arquitecturas de datos más actuales.
Objetivo. Gestionar apropiadamente los sistemas de ficheros de Hadoop así como recolectar datos de fuentes externas utilizando HDFS. CONOCIMIENTOS / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Gestión del sistema de ficheros distribuidos de Hadoop.
Descripción general
Topología de HDFS y roles
Edición de logs y puntos de control
Rendimiento de HDFS y tolerancia a errores
Descripción general de seguridad HDFS y Hadoop
Interfaces de usuario web por HDFS
Utilización de la interfaz de línea de pedidos HDFS
Otras utilidades de línea de órdenes
Observación y recolección de datos con HDFS
Información general de recolección de datos
Formatos de ficheros
Recolección de datos mediante la transferencia de archivos o interfaces
REST
Importación de datos de bases de datos relacionales con Apache Sqoop
Recopilación de datos de fuentes externas con Apache Flume
Mejores prácticas para la importación de datos
Adquisición de los conocimientos imprescindibles para manejar ficheros de Hadoop y recolectar datos de fuentes externas.
Curiosidad por las nuevas tecnologías y su desarrollo
Objetivo. Analizar el funcionamiento de las herramientas Hive, Impala, Yarn, MapReduce, Spark. CONOCIMIENTOS / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Descripción y utilización de las herramientas Hive e Impala
Apache Hive
Apache Impala
Análisis y utilización de las herramientas YARN i MapReduce
Composición general de YARN, ejecución y visualización de logs y aplicaciones con YARN.
Aplicaciones de MapReduce
Configuración de memoria y CPU de YARN
Exposición y experimentación con la herramienta Apache Spark
Composición general de Spark, aplicaciones Spark con YARN
Monitorización de aplicaciones Spark
Asimilación de los conocimientos necesarios para gestionar herramientas asociadas a Hadoop.
Coordinación con el resto del equipo que interviene en la gestión, seguimiento y evaluación de la formación.
Responsabilidad en el uso de las herramientas YARN i MapReduce.
Objetivo. Planificar un clúster, configurar sus elementos, gestionar los recursos necesarios, mantener y monitorizar clústers, y resolver los posibles problemas que se planteen en un clúster. CONOCIMIENTOS / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Gestión de un Clúster
Consideraciones generales de planificación
Escoger el hardware adecuado
Consideraciones de red
Opciones de virtualización
Opciones de implementación Cloud
Manipulación de nodos
Utilización avanzada del clúster
Configuración de puertos de servicio
Modificar HDFS y MapReduce
Habilitar alta disponibilidad en HDFS
Gestión de recursos
Composición de cgroups con Static Service Pools
El Fair Scheduler
Formulación de Dynamic Resource Pools
Programación de consultas en Impala
Caracterización de un Clúster
Comprobación del estado de HDFS
Copia de datos entre Clústeres
Rebalanceo de datos en HDFS
Instantáneas del directorio HDFS
Actualización de un clúster
Observación de Clústeres
Funciones de monitorización de Cloudera Manager
Pruebas de salud
Acontecimientos y alertas
Gráficos e informes
Recomendaciones de monitorización
Experimentación y análisis de problemas de un clúster
Descripción general
Herramientas de resolución de problemas
Ejemplos de mala configuración
Atención a los puntos básicos para gestionar, de forma integral, un clúster.
Disposición a resolver y diagnosticar los problemas que pueda generar la gestión del clúster.
Objetivo. Describir de forma apropiada los pasos necesarios para instalar y gestionar Hue, Apache Kudu y Apache Kafka, así como confeccionar un plan de seguridad con las funciones de Key Cloudera, y utilizar Hadoop para el almacenamiento de objetos. CONOCIMIENTOS / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Creación y gestión de Hue
Descripción general
Administración y configuración de Hue
Autenticación y autorización a Hue
Observación de la seguridad
Conceptos de seguridad en Hadoop
Autenticación en Hadoop mediante Kerberos
Autorización a Hadoop
Cifrado en Hadoop
Securización de un clúster de Hadoop
Descripción de Apache Kudu
Descripción general de Kudu
Arquitectura
Instalación y configuración
Herramientas de monitorización y administración
Análisis de Apache Kafka
¿Qué es Apache Kafka?
Descripción general de Apache Kafka
Arquitectura de un Clúster Apache Kafka
Herramientas de línea de mandos Apache Kafka
Uso de Kafka con Flume
Gestión del almacenamiento de objetos Cloud
Almacenamiento de objetos
Conexión de Hadoop con el almacenamiento de objetos
Asimilación de los conocimientos necesarios para manejar las herramientas Hue, Kudu, Kafka, gestionar la seguridad y el almacenamiento de objetos.
Coordinación con el resto del equipo que interviene en la gestión, seguimiento y evaluación de la formación.
