Programa avanzado en business analytics

Programa avanzado en Business Analytics

• OBJETIVO
• Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
• CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
• Análisis de conceptos básicos.
• Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio.
• Análisis de Business Intelligence.
• Análisis de Data Mining.
• Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.
• Configuración de Business Analytics.
• Configuración de Data Analytics.
• Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
• Análisis de los conceptos básicos.
• Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial.
• Implementación de una estrategia de datos.
• Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.
• Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
• Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning.
• Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
• Regresión Lineal, Polinómica y Logística.
• ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning.
• Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial.
• Diseño y construcción de los procesos ETL.
• Análisis del proceso de ETL.
• Estudio de las Dimensiones e integración de datos.
• Diseño del flujo del proceso y ejecución.
• Diseño y construcción de los procesos ETL.
• Análisis de Data Mining. Minería de datos.
• Introducción y aportaciones del Data Mining.
• Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining.
• Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
• Conocimiento de Predictive Analytics.
• Aplicación de Técnicas y Algoritmos.
• Elaboración de análisis de Data Mining.
• Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos.
• Análisis de la Importancia del Business Intelligence.
• Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios.
• Estudio de Dashboards de visualización y consulta.
• Desarrollo de estrategias de Business Intelligence.
• Conocimiento del Big Data.
• Análisis de Conceptos Básicos.
• Utilización de Herramientas para Big Data.
• Estudio de Big Data Analytics.
• Desarrollo de estrategias de Big Data.
• HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
• Uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• Adquisición de habilidades digitales para la mejora de la gestión del tiempo.
• Utilización de las herramientas digitales para mejorar la estrategia de Big Data.