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Especialidad formativa

Herramientas del big data y gobierno del dato

IFCD94 60 h
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPEFormato: Curso SCORM en formato licenciaTítulo: Herramientas del big data y gobierno del datoCódigo: IFCD94Duración: 60 horasFamilia profesional: Informática y comunicacionesDisponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias 2022Convocatoria: Convocatoria de formación ocupados estatal 2022
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Qué aprenderás

Conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociadas a Business Intelligence y los procesos de transformación digital.

Contenido del curso

01

Herramientas del big data y gobierno del dato

  • OBJETIVO
  • Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.
  • CONOCIMIENTO / CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
  • Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
  • − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la
  • empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
  • − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no
  • disponer de él.
  • − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus
  • componentes y herramientas más importantes.
  • Fundamentos de la información estructurada
  • − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a
  • los sistemas informacionales (DWH).
  • − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
  • − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
  • Aproximación a las tecnologías Big Data
  • − Conocer las aplicaciones de Big Data.
  • − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno
  • Hadoop.
  • − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
  • Análisis y visualización de la información
  • − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que
  • ser tratada.
  • − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
  • − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
  • Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
  • − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
  • − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
  • − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
  • Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
  • − Comprender el concepto de gobierno del dato.
  • − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
  • − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.
  • HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
  • Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
  • Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
  • Fomento de la capacidad resolutiva.

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