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Contenidos de la especialidad formativa
Objetivo. Identificar el valor que aporta la Inteligencia Artificial (I.A.) en marketing digital, evaluando el impacto que provoca en la industria y economía digital. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
Caracterización de la Inteligencia Artificial
Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
Asimilación de la importancia de la I.A. aplicada al marketing Digital y su relación con la eficiencia en el mercado e-Commerce
Interés por el valor añadido que supone la aplicación de la I.A. en los procesos de comercialización actuales.
Objetivo. Analizar el impacto del “Mercado de Datos” en la economía para integrar la tecnología en los procesos del Marketing Digital a través del concepto MarTech. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
Relación entre la I.A. y el marketing digital
Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
Contexto del e-Commerce en el mercado español
Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
Implicación e interés por el “Mercado de Datos” y su influencia en la economía.
Demostración de una actitud crítica sobre el impacto de las nuevas tecnologías en los procesos de marketing digital.
Objetivo. Definir los fundamentos del Marketing Digital, así como su estrategia y principales KPIs para configurar el Dashboard de análisis de métricas de un proyecto digital. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Caracterización del Marketing Digital:
Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
Configuración de un Dashboard de métricas web:
Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
Técnicas de Growth Hacking
Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
Atención en las diferentes estrategias de marketing focalizadas a una mejor interacción entre los clientes y el negocio digital.
Interés en la inclusión de nuevas herramientas en el diseño de los propios proyectos digitales.
Objetivo. Aplicar los procesos de la estrategia de marketing digital automatizados mediante técnicas de IA utilizadas en Marketing Digital. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
Generación y curación de contenido en las redes sociales.
Publicidad Programática en buscadores.
Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
Predisposición en el uso de herramientas de comunicación automáticas para el alcance de objetivos de los proyectos digitales.
Interés por el conocimiento del comportamiento de un usuario on-line.
Tolerancia ante la opinión crítica de un cliente o usuario on-line.
Objetivo. Implementar la IA en la eficiencia en los procesos de trabajo y el aprovechamiento de la automatización de tareas. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
Customer Journey Mapping y Touch Points
MOT, Customer insight y Mapping de empatía
CXM: Customer Experience Management
Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
Concepto de Funnel de conversión
Metodología de marketing digital Funnel de conversión
Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
Conceptos básicos de WordPress.
Implementación del Plug-in Active Member 360
Concienciación de la importancia del uso de nuevas herramientas tecnológicas como soluciones para mejorar los resultados de negocio.
Demostración de una actitud responsable en la utilización de herramientas integrales automáticas.
Desarrollo de una actitud positiva hacia el trabajo en equipo y colaborativo para el mejor uso de las herramientas automáticas.
Objetivo. Gestionar a través de la metodología Agile y Design Thinking un caso de éxito del uso de la Inteligencia Artificial y desarrollarlo. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
Uso de habilidades de comunicación a través de la exposición del trabajo realizado.
Capacidad de autovaloración de los proyectos digitales elaborados.
Demostración de una actitud de empatía hacia los productos y procesos seleccionados por el resto de compañeros utilizados en sus propios proyectos digitales.
